지능형 과학실 ON AI기반 과학탐구 모형 개발을 통한 효과성 분석 연구
- 성과물 번호
- 26-B552111-000015-01
- 분류
- 연구·조사·검토보고서
- 영문 제목
- 주제
- 키워드
- #과학 탐구
- # 지능형 과학실 ON
- # 인공지능
- # 교수학습모형
- # 효과성
- 연구요약
- l 연구의 목적
― 지능형 과학실 ON에서의 인공지능 기반 과학탐구 교수학습모형을 개발하고 그 효과성을 분석
l 연구 내용 및 범위
― AI-기반 지능형 과학실 ON 과학탐구 교수학습 모형 개발 및 효과성 분석 ― 과학탐구 뱅킹 및 정책 제언
l 주요 결과
1. AI 기반 지능형 과학실 ON 과학탐구 모형 개발
― 교과서 기반 탐구와 자기 주도적 탐구를 구분하고, 관찰·실험·자료해석·조사· 논증 등을 AI 지원 기능과 연계하여 탐구 모형을 개발함.
2. 현장 적용 및 효과성 분석
― 지능형 과학실 ON은 실험 수행, 센서 기반 데이터 분석, 자동 보고서 작성에서 활용도가 높았으며, 시각화·피드백 기능이 강점으로 나타남.
― AI는 오류 진단, 탐구 힌트 제공, 데이터 분석 안내 등에서 학습자의 탐구 참여와 과정 중심 피드백 확대에 기여하는 것으로 확인됨.
3. 정책 제언
― K-SEM·xAPI 기반 데이터·AI 표준 마련, 개인정보 보호 체계 확립 등 국가 차원의 데이터 거버넌스 구축 필요.
― 교사 연수, 지역지원단 운영, 인프라 개선 등 현장 지원 강화와 더불어 연차별 AI 적용 계획 및 탐구뱅킹 기반 자원 확대를 제안함.
첨부파일
26-B552111-000015-01_지능형 과학실 ON AI기반 과학탐구 모형 개발을 통한 효과성 분석 연구보고서.pdf