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동향리포트

구글 딥마인드, 아마추어 수준의 탁구 경기 로봇 개발
원문제목Google DeepMind trained a robot to beat humans at table tennis
출처https://www.technologyreview.com/2024/08/09/1096102/google-deepmind-trained-a-robot-to-beat-humans-at-table-tennis/
분야학교 및 기업 사례주제SWAI교육
유형단신발행일2024-08-09
등록일2024-08-13작성자장미경 선임연구원
조회7557추천0추천하기

구글 딥마인드, 아마추어 수준의 탁구 경기 로봇 개발


구글 딥마인드가 인간과 유사한 수준으로 탁구 경기를 할 수 있는 로봇을 개발했다고 발표함

 

전문가들은 이러한 로봇 연구에 대해 단순 탁구 게임을 즐기는 데 그치지 않고 실제 환경에서 유용하게 활용될 수 있는 로봇을 개발하기 위한 중요한 진전이라고 평가하면서, 탁구 로봇이 아직 완벽하진 않지만 앞으로 발전 가능성이 크다고 언급함

 

딥마인드에 따르면 해당 로봇은 3D 프린팅된 라켓을 사용하는 로봇 팔이며, 아마추어 수준의 인간을 상대해서 경기 29회 중 13회를 승리해 승률 55%를 기록했음. 인간 탁구 초보자를 상대로 한 경기에서는 탁구 로봇이 모두 승리했지만, 고급 기술을 구사하는 선수들과의 경기에서는 탁구 로봇이 모두 패했음

 

로봇 연구팀은 탁구 로봇이 컴퓨터 시뮬레이션과 실전 데이터를 활용해 탁구 기술을 훈련하고 습득했다고 밝혔음

 

좀 더 구체적으로 살펴보면 탁구 로봇은 경기 중 카메라와 모션 캡처 시스템을 이용해 상대의 스타일을 분석하고 해당 데이터를 활용해 탁구 실력을 점진적으로 향상시킬 수 있도록 설계되었음. 다만 빠르게 오는 공이나 스핀을 걸어 친 공에는 아직 반응하기 어려워했고, 이는 고급 플레이어들이 탁구 로봇을 공략하는 약점으로 작용했음

 

한편 참가자들은 탁구 로봇과의 경기를 재미있게 즐겼으며, 특히 고급 선수들은 이 로봇이 훌륭한 연습 파트너로서 잠재력을 가지고 있다고 평가했음







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