AI 과학자 시스템 ‘Kosmos’, 글로벌 과학계 주목
OpenAI CEO “AI의 가장 중요한 영향 중 하나가 될 것”
▶ OpenAI CEO 샘 올트먼(Sam Altman)이 11월 16일 미국 비영리 연구기관 퓨처하우스(FutureHouse)의 AI 과학자 시스템 ‘Kosmos’를 공개 지지하면서, X(구 트위터)를 통해 “이와 같은 시스템이 앞으로 더 많이 등장할 것으로 예상되며, AI의 가장 중요한 영향 중 하나가 될 것”이라고 극찬해 글로벌 과학계의 주목을 받고 있음
▶ Kosmos는 11월 5일 FutureHouse와 자회사 에디슨 사이언티픽(Edison Scientific)을 통해 공개된 차세대 AI 과학자 시스템으로, 대규모 문헌 분석, 데이터 탐색, 가설 검증을 자율적으로 수행하는 연구 특화 AI임. 단순 챗봇이 아닌 여러 AI가 병렬로 작동하는 ‘연구 엔진’ 구조를 갖춤
▶ Kosmos는 1회 실행당 약 1,500편의 논문을 읽고, 약 42,000줄의 분석 코드를 실행하며, 작업에 약 12시간 소요되는 것으로 예측됨. 다만, 실행 시간은 작업 복잡도에 따라 달라질 수 있음
▶ 베타 테스터인 과학자 7명은 “20사이클 실행 = 약 6개월 연구량”으로 평가함. 독립 검증 결과 보고서 진술의 79.4%가 정확한 것으로 확인됨
▶ 핵심 기술은 ‘구조화된 세계 모델(structured world model)’로, 병렬 에이전트 수백 개가 탐색한 정보를 통합해 수천만 개 토큰에 걸쳐 연구 목표를 일관되게 추구할 수 있음. AI의 모든 결론을 어떤 코드와 문헌이 뒷받침하는지 추적 가능해 투명성을 확보함
▶ Kosmos는 생명과학, 재료과학, 신경과학, 통계유전학 등에서 7개 주요 연구 결과를 도출함. 3개는 인간 과학자의 미공개 연구 결과를 독립 재현했고, 4개는 새로운 과학적 기여로 평가됨. 대표적으로 알츠하이머 환자 뇌에서 플리파제(flippase) 유전자 발현 감소가 면역세포의 신경세포 공격을 유발할 수 있음을 발견함
▶ 다만 11월 17일, 프리프린트 단계인 arXiv에 게재된 독립 검증 논문(“When AI Does Science”)은 방사선 생물학 분야 테스트에서 3개 가설 중 1개만 강력한 지지를 받고 1개는 불확실, 1개는 거짓으로 판명되어, 피어 리뷰 등 엄격한 검증 필요성이 제기됨
▶ 생물학 저술가 니코 맥카티(Niko McCarty)는 12시간의 긴 실행 시간, 높은 비용(200 달러), ‘6개월 치 작업’ 주장의 과장 가능성 등을 지적함
▶ 시스템 한계로는 ① 자체 데이터 수집 불가(제공된 데이터 셋 범위 내 분석만 가능) ② 비구조화 데이터(이미지 등)의 경우 직접 처리 불가 ③ 실행 시간이 길어질수록 과학적으로 무의미한 상관관계 추적 가능성 증가 ④ 약 20%의 부정확한 결론 등이 있어 인간의 판단과 검증이 필수임
▶ FutureHouse는 Kosmos를 ‘과학자 대체’가 아닌 ‘탐색 능력 확장 도구’로 규정하면서, 데이터 선택, 목표 설정, 결과 해석은 인간이 수행하고 AI는 병렬적 아이디어 탐색으로 연구 속도를 높이는 역할을 한다고 설명함. 또한 동일 목표에 대한 다회 실행을 권장함
▶ 한편, FutureHouse는 플랫폼 운영을 상업적 스핀아웃 기업 Edison Scientific으로 이관했으며(2025년 5월 출시 후 제약·바이오 기업 접근 요청 급증), 비용은 1회 실행당 200달러임. 학술 연구자용 무료 티어가 제공되고, 향후 로봇 실험 장비 연동을 통한 ‘폐쇄 루프 연구(closed-loop research)’로 발전될 전망임
▶ 일각에서는 강력한 AI 도구의 소수 기업 통제에 대한 우려가 제기됨. 오픈소스 대안 등장 여부와 개방형 vs 폐쇄형 생태계 경쟁이 접근성, 형평성, 과학 발전 방향에 영향을 미칠 것으로 예측됨. 과학계에서는 한정된 연구 인력과 자원으로 최대 효과를 내기 위해 이러한 AI 과학자 시스템 활용 방안을 적극적으로 모색할 필요가 있음
▶ 좀더 구체적인 내용은 다음 링크에서 확인할 수 있음
– 샘 올트먼(Sam Altman) X 게시물 (2025.11.16): https://twitter.com/sama/status/1990071287750729829
– FutureHouse 공식 발표: https://edisonscientific.com/articles/announcing-kosmos
– arXiv 기술 논문: https://arxiv.org/abs/2511.02824
– 독립 검증 연구: https://arxiv.org/abs/2511.13825
– Edison Scientific 플랫폼: https://platform.edisonscientific.com
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